Qué responden ChatGPT y Google sobre los bancos argentinos
Hicimos seis preguntas que podría hacer un cliente sobre 14 bancos argentinos, diez veces cada una, y comparamos las 1.680 respuestas con lo que publica cada banco.
- de las respuestas tenían al menos un dato que no coincide con lo que publica el banco
- 6,5 %
- de las respuestas de ChatGPT sobre el costo de mantenimiento de la cuenta tenían un error
- 30,7 %
- errores de ChatGPT repetían un dato viejo del propio banco, que ya había cambiado
- 35 de 59
- de errores de ChatGPT con 14 bancos de Estados Unidos, contra 7,9 % con los argentinos
- 0,3 %
de las respuestas tenían al menos un dato que no coincide con lo que publica el banco
de las respuestas de ChatGPT sobre el costo de mantenimiento de la cuenta tenían un error
errores de ChatGPT repetían un dato viejo del propio banco, que ya había cambiado
de errores de ChatGPT con 14 bancos de Estados Unidos, contra 7,9 % con los argentinos
Qué encontramos
Los teléfonos están bien; los costos y los requisitos, no
Ninguna de las 280 respuestas sobre el teléfono de atención tuvo un error. Los errores aparecen en montos y requisitos. Una explicación posible: un teléfono casi no cambia, y un monto o un requisito sí. En ChatGPT, 35 de los 59 errores fueron un valor que el banco ya había cambiado. Los ejemplos van sin el nombre del banco.
Un tarifario vencido que sigue publicado
En un banco, ChatGPT dio montos de un tarifario anterior en 7 de 10 respuestas sobre el mantenimiento de la cuenta. En 4 citó como fuente un PDF de abril de 2026 que sigue publicado en el sitio del banco.
Requisitos que no son los del banco
Para la tarjeta de crédito de otro banco, Google dio una edad máxima más alta, menos antigüedad laboral o más recibos de sueldo que los que pide el banco.
Cita al banco y se equivoca igual
En casi todas las respuestas con error había una cita al sitio del propio banco. En Google pasó en 49 de sus 50 respuestas con error. La cita no garantiza que el dato salga de esa página: una respuesta puede mezclar varias fuentes, y a veces el dato es del banco pero de otro producto o de otro período (17 de los 50 errores de Google).
El mismo error, consulta tras consulta
En un tercer banco, ChatGPT dio en 8 de 10 respuestas un ingreso mínimo para un paquete con tarjeta que el banco había publicado antes y ya no es el vigente.
Por pregunta
Dónde se equivoca el asistente
| Pregunta | ChatGPT | |
|---|---|---|
| Teléfono de atención | 0 de 140 | 0 de 140 |
| Bloqueo de una tarjeta robada | 0 de 140 | 4 de 140 |
| 4 de 140 | 0 de 140 | |
| Requisitos de la tarjeta de crédito | 12 de 140 | 14 de 140 |
| Mantenimiento mensual de la cuenta | 43 de 140 | 27 de 140 |
| Reclamos | 0 de 140 | 5 de 140 |
Respuestas con al menos un dato que no coincide con lo que publica el banco. Resultados en conjunto, sin atribuirlos a ningún banco.
Cómo lo medimos
Cada respuesta, comparada con lo que publica el banco
- Bancos
- Banco Ciudad, Banco Comafi, Banco Credicoop, Banco Galicia, Banco Hipotecario, Banco Macro, Banco Nación, Banco Patagonia, Banco Provincia, Banco Santander, Banco Supervielle, BBVA, Brubank e ICBC
- Preguntas
- Seis por banco, como las haría un cliente
- Asistentes
- ChatGPT sin iniciar sesión y el modo con IA de Google
- Desde
- Argentina, en español
- Repeticiones
- Diez por pregunta, en dos días: 1.680 respuestas
- Criterio
- Ante la duda, un dato no cuenta como error
- Comparación
- 14 bancos de Estados Unidos, con las mismas preguntas en inglés: Ally, Bank of America, Capital One, Chase, Citibank, Citizens, Fifth Third, KeyBank, M&T, PNC, TD Bank, Truist, U.S. Bank y Wells Fargo
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